對(duì)付泡沫的有效方法，就是用另一個(gè)更大的泡沫包住它，這也是常說(shuō)的“嵌套式泡沫”。
如果要追求可持續(xù)繁榮，必須要同時(shí)做到兩件事：小心地把里面的虛假消掉、認(rèn)真地把外面的空間做大。
身處人工智能巨輪上的我們，越來(lái)越頻繁地聽(tīng)人談?wù)撈鹑斯ぶ悄苓^(guò)快增長(zhǎng)而導(dǎo)致泡沫叢生，獨(dú)角獸越來(lái)越多，但跑出資本怪圈獨(dú)立生長(zhǎng)的卻寥寥可數(shù)。
對(duì)于即將到來(lái)的2020，前景談不上明朗，巨輪究竟將駛向何方？
幾乎所有參與人工智能的玩家都已經(jīng)意識(shí)到，AI就像加速器。
比如，AI與“互聯(lián)網(wǎng)復(fù)古風(fēng)口”RPA(自動(dòng)化)結(jié)合，成就了IPA（智能流程自動(dòng)化）。將RPA比作人的雙手，AI比作人的大腦，IPA就是把AI作為大腦去指揮RPA這雙靈巧的雙手來(lái)完成工作。
然而，AI絕不僅僅是一場(chǎng)指揮大腦的游戲。
更重要的是，AI已經(jīng)從單一應(yīng)用集成到企業(yè)的方方面面，重塑其在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。
最近，全球兩家領(lǐng)先的市場(chǎng)研究與咨詢機(jī)構(gòu)IDC和Forrester發(fā)布了他們對(duì)2020年及以后人工智能產(chǎn)業(yè)化的預(yù)測(cè)。
通過(guò)IDC和Forrester的調(diào)查和預(yù)測(cè)，我們可以看到的未來(lái)是：
1）是否存在高技能工程師的差異，將在不同公司之間筑起一道“數(shù)字鴻溝”。
2）三大公關(guān)災(zāi)難將讓AI“聲名狼藉”：Deepfake的廣泛傳播、面部識(shí)別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無(wú)節(jié)制的個(gè)性化。
3）《財(cái)富》500強(qiáng)中有25%的企業(yè)將投資轉(zhuǎn)向有“明顯效率收益”的IPA項(xiàng)目，近半的軟件與服務(wù)公司將在其投資組合中強(qiáng)調(diào)IPA。
4）“數(shù)據(jù)的可靠性”（digitaltrustworthiness）將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司2000強(qiáng)中超過(guò)70%將監(jiān)控其“數(shù)據(jù)可靠性”。
5）75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，以滿足人工智能應(yīng)用帶來(lái)的新技能需求和工作方式。
6）即便每五次AI對(duì)話中就有四次無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試。但到2020年底，對(duì)話式AI仍將成功支持五分之一的客戶服務(wù)交互。
7）到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。
8）到2025年，50%的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別模型將在邊緣（包括終端)上運(yùn)行。
9）至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。
10）2020年的AI融資或?qū)⒃賱?chuàng)新高，但這將是最后一次的狂歡——人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將達(dá)到飽和。
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機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存，但AI不會(huì)遲到
Forrester表示，雖然典型的“資本事件”可能會(huì)讓企業(yè)對(duì)人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度，但“勇敢的企業(yè)”將繼續(xù)投資AI并邁出重要的一步。
據(jù)Forrester調(diào)查顯示：
53%的全球數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施、或正在擴(kuò)展或升級(jí)人工智能。
29%的全球開(kāi)發(fā)人員(經(jīng)理級(jí)別或更高級(jí)別)在過(guò)去一年里使用人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工作。
54%的全球化使用邊緣計(jì)算的公司決策者表示，他們期望邊緣計(jì)算帶來(lái)的最大好處之一，就是應(yīng)對(duì)當(dāng)前和未來(lái)人工智能計(jì)算需求的靈活性。
16％的全球B2C市場(chǎng)營(yíng)銷決策者計(jì)劃，在2020增加10%的支出，投入在數(shù)據(jù)和分析技術(shù)上，其中包括人工智能。
Forrester預(yù)測(cè)，到2020年，《財(cái)富》500強(qiáng)中有25%的企業(yè)，將在他們的機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA，RoboticProcessAutomation)項(xiàng)目中加入人工智能構(gòu)件模塊，如文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以創(chuàng)建數(shù)百個(gè)新的智能過(guò)程自動(dòng)化(IPA，IntelligentProcessAutomation)用例。
“自動(dòng)化需要人工智能，而人工智能也需要自動(dòng)化來(lái)擴(kuò)展。”Forrester表示。
《財(cái)富》500強(qiáng)中有25%的企業(yè)，將人工智能投資轉(zhuǎn)向更平凡、更短期以及更有戰(zhàn)術(shù)意義的IPA項(xiàng)目，這些項(xiàng)目具有“非常明顯的效率收益”，近半的人工智能平臺(tái)提供商、全球系統(tǒng)集成商和管理服務(wù)提供商將在其投資組合中強(qiáng)調(diào)IPA。
基于這些IPA用例的成功經(jīng)驗(yàn)，IDC預(yù)測(cè)，到2022年，75%的企業(yè)將把IPA嵌入到技術(shù)和流程開(kāi)發(fā)中，使用基于人工智能的軟件計(jì)算出操作和經(jīng)驗(yàn)上規(guī)律，以指導(dǎo)創(chuàng)新。
到2024年，人工智能將整合到企業(yè)的每一個(gè)部分，25%的人工智能解決方案作為“成果即服務(wù)”投入，推動(dòng)規(guī)模創(chuàng)新和卓越的商業(yè)價(jià)值。
人工智能將通過(guò)重新定義用戶體驗(yàn)，建立起新的用戶界面，超過(guò)50%的用戶操作將被計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言和AR/VR等技術(shù)增強(qiáng)。
未來(lái)幾年，我們將看到人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和手勢(shì)等新興用戶界面嵌入到每一種產(chǎn)品和設(shè)備中。
但是，新興技術(shù)也是把雙刃劍，廣泛普及的另一面也存在著高風(fēng)險(xiǎn)。
Forrester警告說(shuō)，到2020年，人工智能濫用和潛在危害將成倍增加，三個(gè)方面的公關(guān)災(zāi)難將備受矚目，讓AI“聲名狼藉”：Deepfake的廣泛傳播、面部識(shí)別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無(wú)節(jié)制的個(gè)性化。
IDC預(yù)測(cè)，到2021年，結(jié)合各種數(shù)據(jù)和更新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將有15％的客戶體驗(yàn)應(yīng)用程序?qū)⒊掷m(xù)超個(gè)性化。
盡管如此，F(xiàn)orrester強(qiáng)調(diào)了積極的一面，他仍然相信“這些舉措不會(huì)延緩明年人工智能的實(shí)施計(jì)劃”。
相反，他們將強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署負(fù)責(zé)任的人工智能系統(tǒng)的重要性——通過(guò)考慮偏見(jiàn)、公平、透明、可解釋性和可問(wèn)責(zé)性，以健全人工智能治理。
2
新的數(shù)字鴻溝
IDC預(yù)計(jì)，到2022年，可能由于幾次備受關(guān)注的公關(guān)災(zāi)難，“數(shù)據(jù)的可靠性”（digital trustworthiness）將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司2000強(qiáng)中超過(guò)70%將通過(guò)正式的計(jì)劃來(lái)監(jiān)控其“數(shù)據(jù)可靠性”。
Forrester表示，領(lǐng)導(dǎo)力很重要，擁有首席數(shù)據(jù)官（CDO）的公司使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)/或深度學(xué)習(xí)的可能性是沒(méi)有CDO的公司的1.5倍。
到2020年，認(rèn)真對(duì)待AI的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）和CIO等高級(jí)管理人員將看到，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)擁有他們所需要的數(shù)據(jù)。
Forrester表示，真正的問(wèn)題是“從復(fù)雜的應(yīng)用程序組合中獲取數(shù)據(jù)，并取得各個(gè)數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)人的認(rèn)可”。
IDC認(rèn)為，“有效地使用智能自動(dòng)化需要付出大量努力，尤其在數(shù)據(jù)清理、集成和管理方面，并且需要IT部門的大力支持。對(duì)于大型企業(yè)而言，要解決數(shù)據(jù)中心的“陳年舊賬”是非常大的挑戰(zhàn)。”
人工智能在所有公司的應(yīng)用并不一致，我們看到一個(gè)新的數(shù)字鴻溝，即有或沒(méi)有高技能工程師的公司之間的鴻溝。
3
勞動(dòng)力被重新定義
Forrester認(rèn)為，到2020年，“技術(shù)精英”將提升人工智能和設(shè)計(jì)技能，而其他人將“笨手笨腳”。以人為本的設(shè)計(jì)技能和人工智能開(kāi)發(fā)能力將是關(guān)鍵。
IDC預(yù)計(jì)，到2024年，75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，包括第三方服務(wù)，以滿足人工智能應(yīng)用帶來(lái)的新技能需求和工作方式。
“勞動(dòng)力”的構(gòu)成和定義不斷被豐富。
IDC預(yù)測(cè)，隨著智能自動(dòng)化擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，IT組織將管理和支持越來(lái)越多支持IPA（智能過(guò)程自動(dòng)化，即AI+RPA）。
勞動(dòng)力的另一大增量將是聊天機(jī)器人大軍，協(xié)助企業(yè)的各種任務(wù)。
Forrester預(yù)測(cè)，每五次AI對(duì)話中就有四次無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試。
盡管這樣，到2020年底，對(duì)話式AI仍將成功地支持五分之一的客戶服務(wù)交互。
AI影響的工作區(qū)域也將繼續(xù)擴(kuò)大。
IDC表示，隨著計(jì)算能力從數(shù)據(jù)中心向邊緣轉(zhuǎn)移，管理和控制邊緣處理設(shè)備將面臨挑戰(zhàn)。
到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。
到2025年，50%的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別模型將在邊緣（包括終端)上運(yùn)行。
4
泡沫爆發(fā)前兆
人工智能將無(wú)處不在。
IDC估計(jì)，到2025年，至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而，IDC補(bǔ)充，真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。
因此，我們還需要等待五年才能看到AI的“摧毀式”的潛力爆發(fā)。
另一份Forrester的預(yù)測(cè)報(bào)告表示，“到2020年，隨著預(yù)期回歸現(xiàn)實(shí)，人工智能的繁榮將逐漸增強(qiáng)。”
Forrester預(yù)測(cè)，到2020年的AI融資將再創(chuàng)新高，但這將是最后一次狂歡——“全球有2600多家公司，人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)達(dá)到市場(chǎng)飽和”。
Forrester稱，未來(lái)經(jīng)濟(jì)放緩最重要的信號(hào)是，在過(guò)去12個(gè)月里，已有20家人工智能公司進(jìn)行了一輪又一輪的融資，規(guī)模堪比獨(dú)角獸。
“這是不可持續(xù)的。”Forrester說(shuō)。
這讓我想起了查爾斯·麥凱(CharlesMackay)在《非同尋常的大眾妄想與人群的瘋狂》里所描寫(xiě)的：“The bubble was then full-blown and began to quiver and shake preparatory to its bursting.”
（“泡沫正全面爆發(fā)，并開(kāi)始顫抖，為破裂做準(zhǔn)備”）
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